Vladyslav Borysenko
Wissenschaftler. Ingenieur. Bürokratie-Überlebender. Gelegentlicher Philanthrop — hauptsächlich für KMUs.
Ich verbringe die meiste Zeit an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung und „läuft das eigentlich auch wirklich?“ — lokale LLM-Pipelines bauen und wieder einreißen, mit Infrastruktur kämpfen und gelegentlich gewinnen.
Wenn ein interessantes Modell, eine spannende Architektur oder ein nützliches Tool in Reichweite ist, wird es deployed. Wissenschaft zuerst, Papierkram danach — leider unvermeidlich.
Mein eigentliches Interesse gilt KI, die in der echten Welt funktioniert — nicht nur auf dem Papier, sondern auf echter Hardware, für echte Menschen mit echten Problemen.
Rodolfo Cacacho
Elektronikingenieur. Datenmensch. KI-Praktiker.
Mit einem Hintergrund in Elektronik, einem Master in KI und rund vier Jahren Berufserfahrung bringe ich Erfahrung aus der Datenarbeit, angewandter KI-Entwicklung und der engen Zusammenarbeit mit Unternehmen mit.
Mein Fokus liegt darauf, LLM-basierte Anwendungen zu entwickeln, die echte Prozesse verbessern und tatsächlich im Einsatz landen. Neue Tools auszuprobieren und auf konkrete Probleme anzuwenden gehört für mich genauso dazu wie das Navigieren zwischen Theorie und Praxis.
Markus Wilhelm
Forscher. Ingenieur. Unfreiwilliger Verwaltungsexperte.
Eigentlich komme ich aus der Datenauswertung und dem Machine Learning. Uneigentlich bin ich in unseren Projekten derjenige, der nahtlos zwischen Codezeilen, Forschungsanträgen, Partner-Kommunikation und Pressemeldungen hin und her wechselt, damit am Ende auch jemand mitbekommt, was wir hier eigentlich tun.
Meine Zeit verbringe ich mal mehr mit dem Bauen und Trainieren von Algorithmen für die echte Welt, mal mehr mit Dingen, die einfach erledigt werden müssen, wobei die Verwaltung leider viel zu oft die Oberhand gewinnt. Ob Fördermittelverwaltung, Eventorganisation oder der tägliche Kampf gegen den administrativen Wahnsinn: Wenn ich nicht gerade komplexe Datenmengen bändige, manövriere ich Projekte durch den internen Behördendschungel und bilde die Schnittstelle zwischen der harten Wissenschaft und der organisatorischen Realität.
Forschung, die in der Praxis ankommen soll, braucht eben nicht nur gute Modelle, sondern auch jemanden, der den Weg dorthin systematisch freischaufelt. Denn mein Mantra lautet: Die beste KI bringt niemandem etwas, wenn das Projekt vorher an der Bürokratie kapituliert.
Bastian Engelmann
Diplomingenieur. Projektleiter. IDEEngeber.
Nach einem Studium des Maschinenbaus mit der Vertiefungsrichtung Produktionstechnik habe ich mit maschinellen Lernverfahren im Rahmen meiner Promotion auf dem Gebiet der Fertigungsmesstechnik gearbeitet. Anschließend habe ich bei der Robert Bosch GmbH in zehn Jahren alles gelernt, wie eine industrielle Fertigung effizient organisiert und betrieben werden kann. Thematisch genau passend war daher die Professur Industrial Engineering und Quality Management an der THWS für mich.
Dem Freistaat Bayern sei Dank: an Hochschulen für angewandte Forschung soll praxisnah geforscht werden. Als bei der Robert Bosch GmbH ausgebildeter Projektleiter (PMP) sorge ich im Projekt DIG:IT-KMU für Struktur und effiziente Abläufe, damit das Team zielgerichtet arbeiten kann und unsere Ressourcen bestmöglich den beteiligten KMUs zugutekommen.